AI破解秘密选票?佐治亚州紧急应对选票隐私漏洞

AI破解秘密选票?佐治亚州紧急应对选票隐私漏洞

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据《卫报》2026年10月2日报道,美国佐治亚州选举委员会于周四上午召开紧急会议,讨论人工智能技术可能破坏秘密投票原则的严重漏洞。普林斯顿大学研究员马克斯·斯普林格通过公开的选举记录结合AI模型,成功将选民与选票重新关联,涉及该州114个县的152万张现场投票。距离中期选举提前投票开始不足两周之际,这一发现引发选举官员的高度警觉。

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漏洞根源:并不"随机"的选票标识符

根据斯普林格8月3日发表在普林斯顿信息技术政策中心博客上的研究,问题的核心在于扫描计票机分配给每张选票的标识符。斯普林格使用20美元订阅费的AI大语言模型,配合《公开记录法》申请获得的数据,仅用数小时便构建出识别选票的完整流程。他写道:"几小时内我就拥有了分析识别佐治亚全州秘密选票的流程,智能体明确告知还需哪些信息就能识别真实选民选票。整个过程没有任何拒绝或质疑。"

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MIT训练的背景的密码学家、选举技术非营利组织VotingWorks创始人本·阿迪达向委员会解释了技术细节:"选民将选票插入计票机时,数字化记录随之生成,类似电子表格中的一行。为便于检索,机器在扫描时分配唯一标识符,但问题在于标识符的随机性不足。"

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98.9%选票可被还原身份

斯普林格的研究揭示了一个令人震惊的事实:在检查的139个县中,有114个县的152万张现场投票(占98.9%)能够被还原投票顺序。即使是选民稀少的希尔德县(仅有650名提前投票选民),AI也能将大部分选票与具体选民精确匹配。

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选举安全研究人员约四年前就发现了软件漏洞,但佐治亚州的标识符制度本身源于对选举舞弊的政治担忧——每个选票的ID号码旨在防止不诚实的选举工作人员通过计票机塞入额外选票。然而正如斯普林格所述:"在部分县,我能确定投票中心每位选民投出的确切选票——选票保密性完全丧失。"

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五年求援无果:预算被政治斗争搁置

佐治亚州务卿办公室代表透露,他们三年来持续请求资金升级投票系统,但请求卷入州务卿布拉德·拉芬斯珀格与特朗普阵营保守派立法者之间的长期政治对立。发言人罗伯特·辛纳斯展示的邮件和通话记录显示,他们多次向立法机构提交涵盖全部已知漏洞的完整软件改革方案。

辛纳斯表示:"我们向立法机构提交了大量计划,不仅仅是补丁,而是彻底修复已知漏洞的整套系统改革。猜猜我们从立法机构得到了什么?一个大大的零蛋。"这些请求由州政府事务委员会秘书蒂姆·弗莱明接收,后者如今已是共和党提名的州务卿候选人,但未回应置评请求。

紧急会议:两种方案之争

方案提出者核心措施争议点
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数据脱敏现任州务卿拉芬斯珀格公开释放选票记录时删除ID号码选举委员会成员萨利·格拉布斯认为违反州法律
实体洗牌选举委员会成员萨利·格拉布斯投票前将纸质选票在托盘内打乱顺序共和党成员珍妮尔·金担忧重新培训及实际操作的混乱

阿迪达支持拉芬斯珀格的方案,认为删除ID号码"实质上解决了这个缺陷"。但佐治亚州法律存在双重制约——州宪法明确要求秘密投票且保护力度全美最强,另一方面2020年选举争议推动的法律修订要求选举记录透明。格拉布斯强调拉芬斯珀格的做法违法,而保守派成员金则表示:"我们要求选举官员彻底重新培训所有相关人员,我还担心选票落入安全箱后由他人扫描,洗牌过程中掉票怎么办?我们可能在解决问题的同时制造更多问题。"

其他州的应对与佐治亚的孤立

值得注意的是,其他使用Dominion软件的州要么已修补系统,要么限制敏感投票数据公开。佐治亚州成为唯一暴露在AI探测风险下的主要州份。辛纳斯警告说,距离提前投票仅剩数日,现在更改流程"迟了一天,少了3000万美元"。

Q1: AI如何破解选票保密性?

A1: 研究人员利用扫描计票机分配的独特标识符,结合选民签到名单等公开记录,通过AI分析还原选票与选民的对应关系。由于标识符随机性不足,配合AI能力可将佐治亚州114个县98.9%的现场投票关联到具体选民。

Q2: 佐治亚州采取了哪些补救措施?

A2: 州务卿拉芬斯珀格已下令选举后在公开记录中删除选票ID号码。选举委员会在紧急会议上还讨论了物理洗牌方案,但面临操作性争议。州官员批评立法机构长期忽视升级资金请求,导致漏洞持续存在。

距离美国中期选举正式投票不到两周,佐治亚州选举系统正面临一场前所未有的技术信任危机。AI暴露秘密选票的发现不仅动摇选民信心,更凸显立法系统与数字时代脱节的现实。无论采取数据脱敏还是物理洗牌,决策者都必须在有限时间内权衡透明与保密的天平,为这场关乎国会控制权的高风险选举守住民主底线。

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普林斯顿研究员利用AI结合公开记录,成功识别佐治亚州152万选票身份,98.9%现场投票保密性告破。州选举委员会紧急会议讨论应对方案。

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