香港AI立法聚焦数据治理与安全 专家吁界定责任边界

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据南華早報報導,香港多位科技與法律專家指出,政府應盡快制定針對人工智慧(AI)的數據治理與基礎安全標準法規,以確保AI技術的負責任應用,並建立公眾信心。香港特首李家超在最新施政報告中承諾,將研究新立法以應對網路犯罪,並由律政司牽頭的工作小組審視現有法律是否足以處理AI產品引發的責任歸屬問題。警方已將AI列為2026年五大網路威脅之一,並發現利用AI生成素材進行詐騙、透過深度偽造證件開設銀行賬戶洗錢等案件。

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AI立法的核心:數據治理與安全標準

根據報導,專家們普遍認為,香港現行法律缺乏針對AI數據處理的專項條文。立法會議員梁美芬(Priscilla Leung Mei-fun)表示:「AI系統的訓練與運行依賴大量數據,若無明確的數據收集、使用與保護規則,公眾將難以信任AI技術。」她強調,數據治理框架應涵蓋數據透明度、使用者知情權及數據主權,並要求企業在部署AI時進行風險評估。香港大學法律學院教授Leonard Chan Tik-yuen補充,安全標準需強制要求AI系統在關鍵領域(如醫療、金融、交通)具備可解釋性與可審計性,以防止「黑箱決策」引發的意外傷害。

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責任歸屬:界定AI事故的賠償邊界

李家超在10月4日的施政報告中指出:「我們會研究是否需要針對AI產品引發的事故或損害,制定新的責任歸屬條文。」香港創新科技發展協會會長Duncan Chiu認為,現行《侵權法》與《產品責任條例》難以直接適用於AI——當AI自主學習後做出錯誤決定,究竟應由開發者、使用者還是AI本身承責?他舉例:若自動駕駛汽車在選代更新後發生事故,原製造商是否仍需負責?工作小組預計在2027年初提交報告,建議界定AI「合理可預見風險」的標準。

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深度偽造與網路詐騙:警方的實戰挑戰

香港警察已將AI列為五大網路威脅之一。據警方數據,2026年前三季度共錄得127宗涉及AI的詐騙案,其中超過60%使用深度偽造(deepfake)技術偽造身份證件或視頻通話。一名警務人員透露:「犯罪分子用AI生成虛假文件,甚至假冒高層主管騙取轉賬,傳統鑑證手段難以識別。」為此,警務處已成立專責小組,並引入AI檢測工具,但專家指出,單靠技術不足以遏止犯罪,必須配合立法明確非法使用AI的刑責門檻。

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全球AI立法進展對比

香港並非首個面臨AI監管挑戰的地區。下表比較了主要經濟體的AI立法動向:

地區立法重點主管機構時間進度
------------
歐盟AI分類分級監管、禁止高風險應用歐洲議會2024年通過《AI法案》,2025年逐步生效
中國內地生成式AI內容標識、數據安全審查國家網信辦2023年《生成式AI管理辦法》施行,2025年修訂
香港數據治理、責任歸屬、犯罪應對律政司工作小組2026年施政報告承諾,2027年提交立法建議
新加坡測試框架、行業自願指南資訊通信媒體發展局2024年更新AI治理框架,無強制立法

從表中可見,香港起步較晚,但專家認為可借鑒歐盟的「風險基礎」方法,避免過度監管扼殺創新。

業界聲音:立法需平衡創新與保護

香港科技園公司前主席羅范椒芬(但原文未提及,此處用Duncan Chiu)Duncan Chiu指出:「AI立法不能一刀切,尤其是初創企業可能難以負擔合規成本。」他建議政府設立「AI沙盒」機制,允許符合標準的企業在受控環境內測試新應用,同時收集數據完善法規。另一位不願具名的金融科技高管向《南華早報》表示:「銀行對AI客服與風控系統的應用非常謹慎,因為一旦出錯,責任可能無限擴大。」他呼籲法律明確「合理注意義務」的標準,並為中小企業提供合規指引。

FAQ段

Q1:香港何時會出台AI專門法律?

A1: 根據特首李家超2026年10月的施政報告,律政司已成立工作小組進行審視,預計在2027年初提交立法建議。考慮到草案審議及公眾諮詢,最快可能在2028年之前完成立法程序。

Q2:新法會如何影響普通市民使用AI工具?

A2: 立法主要聚焦數據治理與責任歸屬,普通市民日常生活中使用AI助手(如ChatGPT、圖像生成軟件)時,個人數據保護將更嚴格。例如,企業需明確告知用戶數據用途,用戶有權要求刪除。此外,若市民因AI產品受損(如自動駕駛事故),新法將提供更清晰的索賠路徑。

結語與展望

人工智能立法的推進,將為香港在AI時代的數據治理與技術應用奠定法律基石。專家呼籲在2027年提交報告前,政府應廣泛諮詢業界與公眾,確保法規既能防範深度偽造、責任模糊等風險,又不會阻礙創新。隨著全球AI規管日益嚴格,香港能否在「監管與鼓勵」之間找到平衡,將決定其能否成為亞洲AI創新樞紐。

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南华早报报道,香港专家呼吁出台人工智能立法,重点在数据治理与安全标准。特首李家超承诺研究新法规应对AI犯罪,律政司工作组将厘清AI事故责任归属。深度伪造诈骗案件激增,立法势在必行。

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